O Hub Regional da ONU para Big Data no Brasil está realizando uma série de três
webinários para apresentar experiências de utilização de fontes de dados
alternativos na produção de indicadores confiáveis. O último seminário será em
17 de maio, às 13h, e abordará um experimento que utilizou algoritmos de
raspagem de dados para realizar amostragem e inferência de preços do comércio
virtual de telefones celulares.
O evento será transmitido em português, inglês e espanhol. As inscrições são
gratuitas e já estão abertas. Para participar, basta se inscrever no link
https://forms.gle/CDNeTSeMJWoTLwJe9.
A palestrante será Luciene Maria Torquato Cerqueira Batista, doutoranda em Estatística pela
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) que pesquisa big data como fonte de
informação para Índices de Preços. Seu experimento utilizou uma metodologia que
envolve o delineamento da população de lojas de comércio virtual e o
desenvolvimento de uma combinação de técnicas de amostragem probabilística para
extrapolar tendências de preços. Luciene é mestra em Economia Regional e
Políticas Públicas pela Universidade Estadual de Santa Cruz e graduada em
Ciência Econômica pela mesma universidade, onde também trabalha com
gerenciamento de dados.
Fontes alternativas para estatísticas públicas
O uso de fontes de dados alternativos para gerar estatísticas públicas precisas
tem recebido uma atenção crescente da comunidade acadêmica e dos institutos de
estatística. Experimentos vêm sendo realizados para viabilizar a produção de
estatística, reduzindo distorções causadas por fatores como a autosseleção ou a
subcobertura.
Os webinários anteriores da série estão disponíveis na página do Hub. O primeiro foi realizado em 15 de março
com o palestrante Thiago de Oliveira Meireles, doutorando da USP. Ele falou sobre a
ponderação de uma amostra não probabilística para estimar indicadores de
qualidade de internet para escolas brasileiras. O segundo seminário aconteceu em
19 de abril com João Gabriel Malaguti Sobrinho, doutorando da ENCE. Ele abordou um
experimento que tentou corrigir o viés presente na estimativa de casos de
COVID-19 no Brasil.
ENCE coordena Hub Regional da ONU para Big Data no Brasil
Fruto de uma parceria entre o IBGE e a Divisão de Estatísticas da ONU, o Hub
Regional da ONU para Big Data no Brasil (https://hub.ibge.gov.br) foi lançado em novembro de 2021 na XI Conferência
Estatística das Américas, realizada pela Comissão Econômica para a América
Latina e Caribe (Cepal). O Hub está hospedado na Escola Nacional de Ciências
Estatísticas (ENCE), braço acadêmico do IBGE, que coordena os esforços e
contribuições das diferentes áreas do Instituto no apoio às atividades do Hub
Regional.
O projeto tem como objetivo contribuir para o avanço no uso de big data para
melhorar a produção de estatísticas oficiais, promovendo o compartilhamento de
conhecimento e o desenvolvimento de iniciativas inovadoras na América Latina e
Caribe. Além do Brasil, outros quatro países também integram a iniciativa como
sedes de hubs regionais ou global: Emirados Árabes Unidos, Indonésia, Ruanda e
China.
Fonte: http://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-noticias/2012-agencia-de-noticias/noticias/40048-inferencia-de-precos-em-comercio-virtual-e-tema-de-webinario-do-hub-regional-para-big-data.html
